長期以來，各行業(yè)巡檢工作主要依賴人工完成，存在諸多難以突破的核心短板，嚴重制約巡檢質(zhì)量與管理效能：一是安全性風險高，在工業(yè)廠區(qū)、礦山井下、高空電站、危化品倉庫等危險場景，人工巡檢易面臨爆炸、坍塌、有毒有害氣體泄漏、高空墜落等安全隱患，每年因巡檢作業(yè)引發(fā)的安全事故占比居高不下；二是巡檢效率低下，人工巡檢受體力、精力限制，存在巡檢周期長、覆蓋范圍有限等問題，對于大型園區(qū)、長距離管線等場景，往往無法實現(xiàn)全區(qū)域、高頻次巡檢，易遺漏關鍵隱患；三是數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，人工巡檢依賴主觀判斷與紙質(zhì)記錄，易出現(xiàn)漏記、錯記等情況，且數(shù)據(jù)無法實時同步，后續(xù)統(tǒng)計分析與追溯難度大，難以支撐精細化管理決策；四是人力成本持續(xù)攀升，隨著勞動力短缺問題加劇，專業(yè)巡檢人員招聘與培養(yǎng)成本不斷增加，且人員流動頻繁，進一步影響巡檢工作的穩(wěn)定性與連續(xù)性。

近年來，機器人技術、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等相關技術的快速發(fā)展，破解了智能巡檢機器狗的核心技術瓶頸，智能巡檢機器狗的出現(xiàn)是工業(yè)自動化、安防智能化發(fā)展的核心產(chǎn)品。